¿Vivirás para ver un Tour de Francia ¿Decidido por la inteligencia artificial? ¿Qué pasaría si te dijera que es posible que ya lo hayas hecho? Todo el mundo habla de la IA y de si amenaza con apoderarse del mundo, pero ¿qué es exactamente?

En términos más básicos, es un software de computadora capaz de aprender patrones a partir de información y luego realizar tareas que antes requerían inteligencia humana. Ya está superando a los humanos en multitud de tareas. Pero ¿qué pasa con su potencial en el ciclismo? ¿Podemos confiar en la IA para establecer nuestro entrenamiento? En otras palabras, ¿es capaz de aprender los patrones de tu cuerpo mejor que tú o tu entrenador?

Aunque todavía está en sus inicios, la IA ya se está infiltrando en el mundo del ciclismo. Se utiliza para analizar datos de rendimiento, predecir tendencias futuras e incluso ha ayudado a desarrollar una estrategia de nutrición ganadora del maillot amarillo. Gracias a su capacidad para analizar tantos datos, la IA tiene la capacidad de detectar tendencias en el entrenamiento, por ejemplo, las correlaciones entre las sesiones y las mejoras en la condición física.

Dos de las primeras empresas, las aplicaciones Spoked y Athletica, han estado utilizando la IA durante casi una década. Utilizar la IA para analizar tu formación es, ante todo, mucho más económico que contratar un entrenador humano.

Entrenador vs aplicación

Spoked, también conocido como “el entrenador de ciclismo de IA”, fue fundado por el ex ciclista de JLT-Condor Richard Lang en 2016. Su ambicioso objetivo era construir un entrenador de IA que fuera tan bueno como tener un entrenador y un fisiólogo de carne y hueso a tu lado. disposición a cualquier hora del día. Una vez que el usuario ha ingresado su historial deportivo y sus objetivos de logros, la aplicación «se comunica» con otras plataformas, como Strava y Picos de entrenamientoy en cuestión de minutos produce un semanal plan de entrenamiento.

Lang explica que no son sólo los datos sino también los comentarios personales los que hacen de Spoked un sustituto creíble del entrenador. “Creamos un marco de entrenamiento que garantiza que un ciclista cumpla con las demandas que se alinean con el objetivo y la fase de entrenamiento. Las partes individuales de las sesiones aumentan o disminuyen dependiendo de otros factores, como el tiempo disponible del ciclista”. La aplicación prescribe la carga de trabajo basándose en la preparación física objetiva, afirma Lang. “Todo se basa en un motor central que combina cinco variables: porcentaje de tiempo y zona, sueño, dificultad percibida, sueño, frescura mental y física. Entendemos que puede haber errores en los datos, por lo que también incluimos esa retroalimentación personal”.

Aprovechar la retroalimentación personal es el mayor desafío para el entrenamiento en inteligencia artificial. Mientras que un buen entrenador humano no sólo establece entrenamientos sino que también se convierte en amigo, motivador, terapeuta y psicólogo, todo en uno, una aplicación de inteligencia artificial es únicamente un procesador de datos.

Lang rechaza esto, insistiendo en que Spoked se adapta y responde a las diferencias individuales. «No somos sólo un agregador de ejercicios que incluye ejercicios», dice. “Tenemos un enfoque híbrido y todavía confiamos en los comentarios del ciclista a través de un breve cuestionario de salud después de cada viaje. Estamos analizando tanto la salud como la carga de entrenamiento del ciclista para decidir qué entrenamientos prescribir”.

¿Qué piensan los ciclistas entrenados por Spoked de su señor de las máquinas? Tim Rice, director de programa de 43 años de Preston, Lancashire, empezó a utilizar Spoked a principios de 2023 para prepararse para el deportivo Mallorca 312.

«Es genial que exista la flexibilidad de cambiar el día, la duración y la estructura de una sesión a medida que surjan las cosas», dice, «sabiendo que la IA replanificará, sobre la marcha, los entrenamientos de las semanas restantes para adaptarse a las necesidades». cambiar. Ya he tenido un entrenador (humano) antes, lo cual era significativamente más caro para un plan que dependía totalmente de él. Spoked utiliza IA a bajo costo para establecer y adaptar el plan”.

Rice valora el coste comparativamente bajo de la aplicación (£9,99 al mes para el ‘plan profesional’) y el acceso a los consejos de Lang. “He visto mejoras en las relaciones públicas, pude completar Mallorca 312 y la semana pasada me sentí lo suficientemente seguro como para entrar en mi primer crítico,» él añade.

La aplicación rival

Athletica.ai es un rival canadiense de Spoked, que de manera similar solicita a los usuarios que se conecten a Strava. Basado en las seis semanas previas de entrenamiento de un ciclista, captura lo que el cofundador Paul Laursen llama una «huella digital del entrenamiento». Athletica utiliza la herramienta de «análisis de sentimiento» de Google para interpretar los comentarios posteriores al viaje.

«Después de la sesión, le solicitamos su RPE (esfuerzo percibido nominal) y sus comentarios», dice Laursen, quien fue el fisiólogo de rendimiento principal en Sport New Zealand durante los Juegos Olímpicos de Londres y Río. “Estos comentarios suelen capturar el estado de ánimo de un atleta, algo que un entrenador humano consideraría. Con el tiempo, nuestros usuarios descubren que es como si la IA estuviera empezando a comprenderlos”.

La inteligencia artificial tiene el poder de llevar el análisis de datos a las masas, proporcionando sesiones significativamente individualizadas basadas en actuaciones pasadas. Aún así, esto no es garantía de que pueda superar o incluso igualar las decisiones intuitivas y basadas en la experiencia que toma un entrenador vivo y que respira. Se necesitará tiempo e investigación para descubrir exactamente qué tan bien se comparan aplicaciones como Spoked y Athletica con los métodos tradicionales y probados.

La utilidad de la IA puede depender de la propia capacidad del ciclista para determinar qué tipo de entrenamiento le conviene mejor en función de su interpretación de las señales de su propio cuerpo. He corrido a nivel internacional durante los últimos cinco años y me gusta pensar que conozco mi propio cuerpo mejor que cualquier dispositivo de seguimiento o aparato de fitness. A menudo siento instintivamente cuando mi medidor de potencia necesita calibración; mi ‘medidor de potencia incorporado’ me lo avisa.

El chatbot

ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial fundado por OpenAI que acumuló más de 100 millones de usuarios en sus primeros dos meses. Tiene una amplia gama de capacidades, desde responder preguntas hasta escribir ensayos mediante el ‘web scraping’ de información; en esencia, es una forma muy mejorada de texto predictivo. Con esto en mente, le pedí a ChatGPT que me elaborara un plan para la última semana de entrenamiento antes del Campeonato Nacional TT de 10 millas, un gran objetivo para la segunda mitad de mi temporada.

Fue una experiencia extraña ver a ChatGPT arrojar un plan de entrenamiento que parecía, a primera vista, diseñado con mucho cuidado y criterio.

Las decisiones en las que un entrenador podría trabajar durante horas las tomaba instantáneamente el chatbot. Dicho esto, algunas de las sesiones establecidas por ChatGPT eran cuestionables. La primera bandera roja fue ‘Repeticiones de colinas de alta intensidad’ sólo tres días antes de la carrera objetivo.

¿Qué opinaría un entrenador consagrado del plan? «En principio no está mal», dice Matt Bottrill, múltiple campeón nacional y asesor del equipo Lotto-Dstny, «pero me preocuparía que los intervalos entre semana pudieran ser excesivos unos días antes de la carrera objetivo». . En una semana de reducción gradual, prescribo la mitad de intervalos en comparación con una semana normal”.

Bottrill y yo estamos de acuerdo en que, aunque el plan de ChatGPT parece estar en términos generales en la línea correcta, probablemente no sea óptimo, lo que no sorprende, dado que sus recomendaciones se derivan de datos genéricos disponibles en la web y no de mi historial de entrenamiento personal.

Tecnología que habla: nos sentamos con ChatGPT

¿Quién mejor para entrevistar sobre el impacto potencial de la IA que el propio ChatGPT? Nos sentamos con el chatbot para analizar los pros y los contras del entrenamiento dirigido por IA.

CW: ¿Qué opinas sobre el uso de la IA como herramienta de entrenamiento ciclista?

ChatGPT: Como modelo de lenguaje de IA, no tengo pensamientos ni opiniones personales, pero puedo ofrecerles un análisis del potencial de la inteligencia artificial en el ciclismo y el entrenamiento tanto para ciclistas aficionados como profesionales.

El potencial de la inteligencia artificial en el entrenamiento ciclista es realmente notable y resulta muy prometedor tanto para los ciclistas aficionados como para los profesionales. Para los ciclistas aficionados, la IA puede ofrecer soluciones de entrenamiento asequibles. Es posible que muchos entusiastas del ciclismo no tengan acceso a entrenadores profesionales ni a amplios recursos de entrenamiento.

Los sistemas basados ​​en IA pueden cerrar esta brecha proporcionando planes de entrenamiento basados ​​en capacidades y objetivos individuales e incluso limitaciones como la disponibilidad de tiempo y los niveles de condición física.

Los ciclistas profesionales también pueden beneficiarse enormemente de la IA en el entrenamiento. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. Al procesar estos datos, la IA puede identificar patrones, descubrir conocimientos ocultos y ofrecer comentarios en tiempo real a los atletas y sus entrenadores.

CW: ¿Cuál es el mayor riesgo de utilizar la IA para el entrenamiento ciclista?

ChatGPT: El mayor riesgo de utilizar el entrenamiento con IA tanto para ciclistas aficionados como profesionales radica en la posibilidad de una dependencia excesiva de la tecnología y el desprecio por las necesidades de entrenamiento individualizadas y la experiencia humana. Si bien la IA puede ofrecer conocimientos y análisis de datos valiosos, debe verse como una herramienta para complementar los métodos de coaching tradicionales en lugar de un reemplazo para ellos.

CW: En general, ¿es bueno utilizar la IA en el entrenamiento ciclista?

ChatGPT: Es importante señalar que, si bien la IA puede proporcionar una orientación valiosa, la experiencia y el juicio humanos siguen siendo invaluables. La IA debería verse como una herramienta para aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas por completo. También es necesario abordar consideraciones éticas relativas a la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos y la competencia leal a medida que la IA se integra más en el mundo del ciclismo.

nutrición de IA

Si bien el coaching de IA puede estar en sus primeras etapas, la IA nutrición ya ha entrado en el mundo del ciclismo profesional. Como informó New Scientist en abril, Jumbo-Visma utilizó tecnología de inteligencia artificial en el Tour de Francia del año pasado, donde, no lo olvidemos, ganó los maillots amarillo, de lunares y verde, así como seis etapas individuales. Al ingresar la altura, el peso, la edad y el rol del ciclista, junto con factores externos como el clima y el tipo de etapa, se obtiene una cantidad estimada de calorías diarias.

Este modelo de IA se enfrentó…